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怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

2025-06-18 00:05:12浏览:99次
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我前妻,我都不明白,人怎么可以固执到这种程度?举几个例子吧:
实际上,以色列要惨得多。 大家没法理解“体量”的意义。
我的建议是看看就行。 中国的各项政策,给老百姓让利的一定是
谷歌退出中国市场不是因为反对审查,谷歌在任何国家的服务里都会
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